伟达今年首次推出了基于arm指令集的超高效定制架构cpu，而且明年的话——
会发布geforbsp;gtx600系列显卡。
这类显卡，大大削减跟游戏无关的结构专注图形性能，从而大幅提升能效比。
“你打算把计算卡和游戏卡分开发展？”
陆飞挑了挑眉。
“对，英伟达的计算卡比amd弱，但游戏卡，绝对是英伟达的强项，我准备全力冲刺游戏卡，让最好的图形技术变得更加便宜！”
黄仁勋说：“当然，英伟达也不会放弃移动端的gpu，今年我们要推出两款，上半年是双核的tegra2，下半年会是全球首款四核的tegra3，都能用在手机、平板上。”
说到移动端，陆飞不免尴尬，“呃，本来是我提出合作共研移动gpu……”
“没关系，跟你们合作gpu，可给英伟达积累了宝贵的经验，而且逻辑还无偿地让英伟达使用研发成果。”黄仁勋笑嘻嘻，“刚推出的tegra2，已经有htc、小米、摩托罗拉上门来合作，在移动gpu，超越了amd！”
“那就好。”
陆飞笑意更浓。
黄仁勋的心愿之一，就是干翻amd！
“我这次来，给复芯拉订单不是重点，关键是奔着cuda来的。”
陆飞翘起了腿。
cuda可是英伟达制霸人工智能的核武器，刚一推出，就挑动gpu计算专用的崛起，打个比方，假如让一个数学教授和100个小学生比数学能力，那么扔一道高等数学方程下来，数学教授轻松搞定，100个小学生会当场懵逼。
但如果扔的是100道四则运算题，那么100个小学生的计算速度就肯定超过教授。
教授扮演的是cpu的角色，那100个小学生扮演了gpu那100
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