变差。
2.边缘资源管理与调度，简单来说就是智能地分配和优化边缘计算设备，如服务器、传感器、网关的算力，以高效、低延迟地执行 ai任务，但是这种方法会带来数据安全和隐私问题。
3.适应性 ai系统，这是我自己定义一种方法，即设计一种框架，让大模型能够自行优化，缩小，达到能够部署在边缘设备的方法，通俗来讲就是用ai调教ai。
这也是我提出的agileedge的主要思想。
当然，我所说的方法都是软件层面的，不管怎么设计，其终究都是受限于物理设备，
但是在我看来，如今的算法还远远没有触及到现有物理设备的上限。”
听到这里，一同参加面试的四位学生已经有点麻了。
满脸的问号已经不足以形容他们的懵逼。
他们脑子里不由得同时发出灵魂三问：“我是谁？我在哪？我要干什么？”
这还是双非吗？
不光是他们，其实就连邱彦和沈瑞都有些唏嘘，虽然暂时周昀还没有讲到具体的算法，
但是光凭前面这些，就能看出来他在ai方面的功底不差，论文估计也没少看，不然就邓老师问的第一个问题，他就答不出来。
两人心里不约而同地冒出一个想法：“新来的学弟，有点狠啊！”
要说现在最淡定的就是邓永华了，毕竟像周昀这种自带方向进组的学生他也见过不少。
“ai调教ai？听上去确实挺有意思的，但是想要实现起来恐怕不是那么容易的吧？”
“没错，复杂的 ai驱动的决策过程本就是一个“黑盒”，这也是其中最大的难点之一，所以我设计了这套agileedge框架，尽可能地去避免这些问题。”
手指轻敲键盘，将ppt翻到下一页，也是这次汇报的核心内容
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