造假的难度。但是，未来科技的发展，显然会解决这一切。”
“靠什么？”权此芳忙不迭地问。
“大数据！”冯见雄斩钉截铁地说，
权此芳一愣：“大数据？”
在06年底，这个概念还是非常新颖的，只存在于国内几大互联网巨头案头的战略报告上，普通民众听不懂也很正常。
冯见雄一脸“以你们的智商，我很难跟你们解释”的表情，嫌弃地往下解释：
“你们不懂技术发展，我也不怪你们。我这么举一个例子好了：大家都看过美剧吧？都知道米国人刻画的那些上世纪八十、九十年代，甚至更早时代的米国中产阶级形象——他们都很注重‘信用’，不到万不得已绝对不敢信用卡违约，留下信用不良记录。这是为什么？
因为那个时代对人类行为数据的采集非常匮乏，一个人做了一次坏事不一定能被发现，所以金融机构体系只能用相对‘重刑主义’的态度来面对人们的违约——反正你偷偷套现、循环透支咱不一定能发现，那就只要发现一次就彻底打死，留下终生污点。
就跟古代社会，之所以对***动辄浸猪笼，就是建立在‘因为犯罪被抓获的概率比较低，**、偷情十次也不一定能抓到一次，所以只要抓到一次，就认定***已经无可挽救，肯定是出轨无数次’这样的‘罪重推定’上的。也正是因为如此，古代的贞节牌坊才如此有‘含金量’——比今天的北大文凭还有含金量。
但是，在互联网时代，在人工智能时代，人的隐私或许被侵犯的程度会变大：比如网上的一切搜索、购买都会留下数据记录。摄像头像天眼一样遍布城市，把每个公民每天的行踪轨迹都掌握得一清二楚。
可与此同时，这种隐私被侵犯也会产生一个好处：那就是坏人留下作恶痕迹的机会会大大增加。一个人究竟有多坏，我们不一定要靠偶尔抓住一次就一棍子打死永不翻身来解决问题。其实每
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