至会影响整个内部网络的运转。
因为客户的投诉我们备受困扰，所以我在想能否牺牲一部分音频质量，从而提升软件的流畅度。”
老实说迪恩也没想到teams软件这么快就会受到用户的投诉，而投诉的地方恰好是他当初引以为傲的通话质量。
在开发teams时，迪恩设想的应用场景是公司内部的局域网。正常情况下，一个语音通话占据的带宽是100kb左右。
硅谷这里大部分公司的网关设备都能支持5m以上的带宽，也就是说它可以同时容纳50名员工使用teams的语音通话功能。
而那些大公司往往拥有不止一台网关设备，他们服务器的带宽也能达到10m甚至20m以上。
teams最大支持百人规模的群体会议模式，对这些大公司而言绝对不是问题。
但迪恩忽略了小公司以及个人用户的存在，这部分群体的网络硬件设备条件有限，大多数时候1m的带宽都难以实现。
如果他们进行多人会议模式，那么大概率会出现服务器宕机问题。所以teams这段时间的投诉，大多来自于这部分用户。
虽然小公司和个人用户为teams贡献的销量只占据了30%左右的份额，但迪恩不会放弃这部分的利益。
他想针对语音通话功能进行优化，除了高清模式，最好还有一个低配的选项。
“所以你是想降低音频的采样速率，在对它们抽帧的同时，保证基本的通话功能？”听了迪恩的讲述，布朗大概明白了他的想法。
“yeah~抽帧，非常恰当的比喻。”不愧是搞研究的，迪恩刚讲完他就抓住了问题的重点，甚至还给出了解决方案。
“从理论上来说只需要对语音数据包重新采样，把扫描速度降低到32kbit/s左右，就能达到类似的效果。
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